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Enregistrement W7071124102

Senegalese artisanal fisheries and governance of climate change

2018· other· fr· W7071124102 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMunich Personal RePEc Archive (Ludwig Maximilian University of Munich) · 2018
Typeother
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeNova scotiaEcological modernizationFrontier
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse s’intéresse à l’adaptation aux changements climatiques dans la pêche artisanale sénégalaise et plus spécifiquement aux stratégies d’adaptation des pêcheurs et aux mesures politiques mises en œuvre. Le point de départ de ce travail de recherche est le constat que l’Etat du Sénégal, les ONG et les bailleurs de fonds mettent en place depuis quelques années, des mesures d’adaptation au changement climatique à travers de nombreux programmes et projets. Néanmoins, la grande majorité des pêcheurs ne semblent pas se retrouver dans ces mesures. Dans ce contexte, l’objectif de cette thèse est d’en analyser les raisons. Elle part de l’hypothèse qu’il y a une difficulté à traduire concrètement, dans le secteur de la pêche, les politiques d’adaptation au changement climatique au Sénégal du fait, (1) de la non-prise en compte des savoirs et pratiques des pêcheurs face au changement climatique et, (2) de la difficulté à traduire le concept d’adaptation au changement climatique tel que conçu par les politiques (internationales et nationales) sur le terrain de la pêche artisanale. En considérant que les interventions des projets dans l’adaptation au changement s’inscrivent dans les politiques de l’aide internationale au développement, nous préconisons une approche de socio-anthropologie du développement. Ainsi, à travers les outils ethnologiques et ethnographiques utilisées par cette discipline, nous avons d’une part, analysé de manière fine, les savoirs des pêcheurs sur les différents paramètres climatiques ainsi que leurs pratiques de pêche, en prenant l’exemple des pêcheurs guet-ndariens présents sur les principaux centres de pêche du Sénégal. D’autre part, nous avons analysé les politiques internationales et nationales en matière d’adaptation, leur traduction sur le terrain ainsi que leur adéquation avec les préoccupations des pêcheurs. De cette manière, la thèse démontre que les pêcheurs ont longtemps privilégié les savoirs traditionnels, constitués d’un ensemble de connaissances et de raisonnements qu’ils utilisent pour rentabiliser au maximum les sorties et faire face aux aléas du climat. Notre travail montre en revanche, que dans les politiques étatiques, le changement climatique a toujours été considéré comme biophysique et donc relevant du domaine de la gestion de l’environnement. Le Plan d’Action National d’Adaptation et la Stratégie Nationale de Mise en Œuvre se sont en conséquence focalisés sur les vulnérabilités plus naturelles que sociales. Ainsi, la plupart des projets et programmes ont mis l’accent sur la vulnérabilité de la zone côtière sans une véritable distinction entre les actions qui impactent directement les revenus tirés de la pêche et celles qui améliorent les conditions physiques des communautés littorales. Le Plan National d’Adaptation sectoriel de la Pêche, qui devait prendre en compte les préoccupations des pêcheurs, s’est résumé à un renforcement de la politique de gestion des ressources halieutiques et aux mesures de conservation. Il a ainsi occulté les intérêts immédiats des pêcheurs dont les pratiques sont considérées comme aggravant la situation. Ainsi, tout appui aux pêcheurs, dans le but de leur permettre d’améliorer leurs captures, est jugé contraire à la politique d’adaptation. En ce sens notre travail est une contribution à l’analyse critique des politiques d’adaptation au changement climatique. Elle invite à considérer celles-ci comme une problématique de développement, tant les vulnérabilités littorales apparaissent plus sociales que bioécologiques et les solutions relevées davantage de la gouvernance que de la gestion stricto sensu des ressources halieutiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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