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Enregistrement W7071129307

RISK-IN-CONTEXT: THE IMPACT OF A LOCAL LAND USE DISPUTE ON PERCEPTIONS OF TECHNOLOGICAL RISK

2009· article· en· W7071129307 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRisk Perception and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExplanatory powerRisk perceptionPerceptionContext (archaeology)FiduciaryHazardLogistic regressionEquity (law)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This risk perception study uses a survey of households in Elgin County, Ontario and Ottawa-West, Ontario proximal to a technological hazard (land use) dispute to test the explanatory power of traditional risk perception models when applied in the local context. It is hypothesized that ‘local context variables’ - akin to the approach of the social amplification/attenuation of risk framework - will be significant predictors of perceived threat, perhaps more so than the psychometric paradigm and the cultural theory of risk. Likewise, fiduciary equity is hypothesized to be a significant predictor also. Data are analyzed using binary logistic regression and cross tabulations; most notable is the consistent significance of ‘local context variables,’ both as predictors of perceived threat from the local facility (a landfill) as well as towards non-local controversial technologies (e.g., nuclear facilities). Also intriguing is the significance of fiduciary equity specific to the local hazard as a predictor of perceived threat from non-local technologies. These findings suggest that experience with the local land use dispute is influencing (i.e., sensitizing) perceived threat from the local facility, as well as from technological hazards in general; a finding supporting the importance of specific local contexts (i.e., daily lived experience) in risk perception.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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