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Enregistrement W7071142463

Still waters run deep: giving poetic voice to the silent struggles of academically successful immigrant students

2017· dissertation· en· W7071142463 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQR Code Applications and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationMainstreamThrivingLanguage proficiencyTheme (computing)First languageQualitative researchForeign languageHigher education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACTTypically, newcomer students to North American who must learn the school language as their second language (L2), tend to become conversationally fluent and socially adept in their L2 rather quickly (after one or two years), but continue to struggle to use their L2 in more cognitively complex academic tasks for up to five years (Cummins, 1979; 1984). Teachers who work with L2 learners in mainstream classes may be accustomed to this pattern and therefore aware of the additional academic language support that these students require. However, not all immigrant struggles are academic in nature. This study focuses on a different subset of immigrant students in North America who may fail to receive support for their needs, namely, students who have previously attended private English immersion schools in Latin America where they have already reached a high academic proficiency in their L2, but where they have had few opportunities to use their L2 socially. While thriving academically in their new schools, these students may still struggle with social isolation. For this qualitative study, I conducted semi-structured interviews with six participants who immigrated to either the United States or Canada when they were between the ages of 11 and 19 from Colombia and Mexico. They all attended private bilingual schools in their countries of origin. I used poetic inquiry to examine the common themes in their immigration experiences. Specifically, after analyzing my data for themes through open coding and poetic inquiry, I recombined fragments of individual's interviews to create 'found poetry' on each theme (Butler- Kisber, 2010), thus using participants' own voices to express their common experiences with language, culture, identity confusion, and social isolation as they adjusted to their new society (Butler-Kisber & Stewart, 2009). Based on findings from the study, I emphasize the need to heighten teachers' awareness of immigrant students' academic and social needs, and I outline measures that teachers and schools can take to support these students' social integration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0110,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle