A Sense of Belonging: Social Media Use of Latin American migrants in Australia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This chapter focuses on how social media is used as a new form of agency to assist Latin Americans in their process of migration in Australia. In particular, the chapter examines a Facebook-linked webpage that publishes inspiring stories (expressions of belonging, their success and their contribution to the Australian society) of Latin Americans who have succeeded as migrants in different parts of Australia. Members use the digital platform to find support and inspiration. This study explored the narrative of their members towards these stories by using content analysis methodology (CA). We analysed 63 messages and comments posted in Spanish and English on the Facebook-linked webpage. To incorporate the insights from the literature on migration, we focus upon three key phases of migration: pre-migrants, post-migrants and settled migrants. For the purpose of this study we will use the term Latin Americans but consciously knowing that we are not putting every Latin American under the same umbrella, as every Latin American country has its own differences. Latin American immigrants in Australia are a small population in comparison to the one in the USA or Canada. This, therefore, makes this study a first academic investigation on the use of Facebook by Latin American immigrants in some parts of Australia. We address two main research questions: how the narratives of identity and belonging support identities and cultural practices within the Latin American communities; and how those stories impact, motivate and enhance the participants' ability to adapt to the new conditions they face as migrants, in particular new arrivals. The present work opens new venues for future comparative analysis of immigrant narratives of their experiences under new migration policies between Latin Americans living in Australia and in other countries such as the USA that could be of interest to researchers on migration and social media.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle