Protective effect of hydralazine on a cellular model of parkinson�s disease: a possible role of hypoxia-inducible factor (HIF)-1α
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson�s disease (PD) is a neurodegenerative disease accompanied by a low expression level of cerebral hypoxiainducible factor (HIF-1α). Hence, activating the hypoxia-signaling pathway may be a favorable therapeutic approach for curing PD. This study explored the efficacy of hydralazine, a well-known antihypertensive agent, for restoring the impaired HIF-1 signaling in PD, with the aid of 6-hydroxydopamine (6-OHDA)-exposed SH-SY5Y cells. The cytotoxicity of hydralazine and 6-OHDA on the SH-SY5Y cells were evaluated by MTT 3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide and apoptosis detection assays. The activities of malondialdehyde, nitric oxide (NO), ferric reducing antioxidant power (FRAP), and superoxide dismutase (SOD) were also measured. Expression levels of HIF-1α and its downstream genes at the protein level were assessed by Western blotting. Hydralazine showed no toxic effects on SH-SY5Y cells, at the concentration of �50 α mol/L. Hydralazine decreased the levels of apoptosis, malondialdehyde, and NO, and increased the activities of FRAP and SOD in cells exposed to 6-OHDA. Furthermore, hydralazine up-regulated the protein expression levels of HIF-1α, vascular endothelial growth factor, tyrosine hydroxylase, and dopamine transporter in the cells also exposed to 6-OHDA, by comparison with the cells exposed to 6-OHDA alone. In summary, hydralazine priming could attenuate the deleterious effects of 6-OHDA on SH-SY5Y cells by increasing cellular antioxidant capacity, as well as the protein levels of HIF-1 α and its downstream target genes. © 2020, Canadian Science Publishing. All rights reserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».