Sotkamon Chinatown ja urheiluministeri puusuksilla: Diplomatian uudet muodot Suomen ja Kiinan talviurheiluyhteistyössä median silmin
Notice bibliographique
Résumé
Vuonna 2019 Suomi ja Kiina viettivät yhteistä talviurheilun teemavuotta. Hankkeen taustalla on, että Pekingissä järjestetään vuonna 2022 talviolympialaiset, joissa Kiina haluaa esitellä sekä moitteettomat puitteet kisoille että omien urheilijoidensa menestystä talvilajeissa. Koska Kiinassa ei ole talviurheilun perinteitä, Kiina on päättänyt hankkia asiantuntemusta ulkomailta suurella budjetilla. Tässä Suomi on nähnyt mahdollisuutensa päästä osingoille rahakkaaseen bisnekseen. \n \nTässä tutkielmassa perehdytään siihen, millaisia toimijoita Suomen ja Kiinan talviurheiluyhteistyössä on mukana. Lisäksi perehdytään siihen, millaisia merkityksiä talviurheiluyhteistyölle muodostuu suomalaisessa mediassa. Lähtökohtana pidetään sitä, että kyseessä on diplomaattinen toiminta uuden vuosituhannen kontekstissa, jossa toimijat ja toimintatavat ovat huomattavasti moninaisempia kuin perinteisessä diplomaattisessa toiminnassa. \n \nTutkielma on toteutettu teoriaohjautuvana medialähteiden sisällönanalyysina. Yle Uutisten, Helsingin Sanomien, MTV Uutisten, Iltalehden ja Ilta-Sanomien julkaisemien verkkouutisjuttujen perusteella tullaan siihen tulokseen, että Suomen ja Kiinan talviurheiluyhteistyössä on kyse sekä vienninedistämisestä, julkisuusdiplomatiasta että urheiludiplomatiasta. Verkostodiplomatian mallin mukaan toiminnassa on ollut mukana sekä perinteisiä diplomaattisia toimijoita kuten valtionpäämiehet että esimerkiksi kaupunkeja, yrityksiä ja urheiluseuroja. Suomelle talviurheiluyhteistyö toimii sekä diplomatian tavoitteena että välineenä: yhtäältä diplomatian avulla pyritään edistämään talviurheiluvientiä, toisaalta jo muodostunut mielikuva Suomesta talviurheilumaana parantaa Suomen mainetta ja samalla diplomaattista suhdetta Kiinaan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».