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Enregistrement W7071209222

Search for <em>B<sub>s</sub><sup>0</sup></em> -> <em>μ<sup>+</sup>μ<sup>−</sup></em> and <em>B<sup>0</sup></em> -> <em>μ<sup>+</sup>μ<sup>−</sup></em> decays with the full CDF Run II data set

2013· article· en· W7071209222 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueArchive ouverte UNIGE (University of Geneva) · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFermilabAlfred P. Sloan FoundationNational Science CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaIstituto Nazionale di Fisica NucleareScience and Technology Facilities CouncilNational Research FoundationNational Research Foundation of KoreaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungU.S. Department of EnergyRussian Foundation for Basic ResearchMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNational Science Foundation
Mots-clésTevatronFermilabBranching fractionConfidence intervalLimit (mathematics)Fraction (chemistry)CollisionBranching (polymer chemistry)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on a search for B0s→μ+μ− and B0→μ+μ− decays using proton-antiproton collision data at s√=1.96 TeV corresponding to 10 fb−1 of integrated luminosity collected by the CDF II detector at the Fermilab Tevatron collider. The observed number of B0 candidates is consistent with background-only expectations and yields an upper limit on the branching fraction of B(B0→μ+μ−)<4.6×10−9 at 95% confidence level. We observe an excess of B0s candidates. The probability that the background processes alone could produce such an excess or larger is 0.94%. The probability that the combination of background and the expected standard model rate of B0s→μ+μ− could produce such an excess or larger is 6.8%. These data are used to determine a branching fraction B(B0s→μ+μ−)=(1.3+0.9−0.7)×10−8 and provide an upper limit of B(B0s→μ+μ−)<3.1×10−8 at 95% confidence level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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