Relationships between exposure to air pollutants and subclinical indicators of cardiovascular disease risk in Canada and China
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Next, I investigated the cross-sectional relation of air pollution and fasting plasma glucose (FPG) in 663 adults (ages 40-79 years) in the INTERMAP China Prospective Study, which included data from three provinces of China where household solid fuel burning is common.I used measured outdoor PM2.5 and personal exposures to PM2.5 and black carbon for 2-4 days, and one measure of FPG, to estimate associations for the same winter season as blood collection and for estimated annual weighted mean exposure across two seasons.I used mixed regression models with village-level random intercepts with inverse probability weighting to account for excluding participants without blood collection, adjusted for covariates.I did not find strong or consistent associations of FPG with personal exposure to PM2.5 or black carbon.Outdoor PM2.5 measured in the same season as FPG was associated with higher FPG (2.4%, 95% CI 0.2-4.5% per 100 g/m 3 ), with stronger associations among participants living in southern China, lower BMI, and without hypertension.Lastly, I analyzed data from a repeated measures study of 1,057 Chinese adults (ages 37 to 89 years) living in peri-urban Beijing and using solid fuel energy for cooking and heating, surveyed during two winter measurement campaigns in 2018-19 and 2019-20.I investigated the relation of PM2.5 air pollution and solid fuel energy use with FPG using mixed-effects regression, as well as diabetes status in a sub-set of participants using a mixed-effects prevalence ratio model, with village and participant-level random intercepts, adjusted for covariates.I found no evidence of detrimental relations between fuel use exposures and FPG, or diabetes status, and similarly no association between personal PM2.5 and these outcomes.These results were unchanged with adjustment for adiposity measures, lipids, and hypertension status, and no effect modification by sex, adiposity measures or hypertension was found.Weichenthal, for their academic support, perseverance, and for conducting data collection for the
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle