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Enregistrement W7071217318

Security in Uncertainty: Analysis of Climate Risks and Household Response to Food Insecurity in Northern Ghana

2023· other· en· W7071217318 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaYork University
Mots-clésFood securityVulnerability (computing)Food insecurityClimate changeFood systemsAgricultureHazardSustainabilityFood processingConsumption (sociology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ghana represents an important case study for food insecurity research because of the high concentration of hungry populations in the country’s north relative to the south. While the increasing climate change and weather variabilities in north Ghana explain the region’s widespread hunger, there are also non-climatic factors that undermine households’ vulnerability. This dissertation explores smallholder farming households’ experiences with climate hazard events by emphasizing their vulnerabilities and response behaviours to climate and seasonality-induced food insecurities. It adopts a micro-level food systems lens integrated with livelihoods, vulnerability, and disaster risk theories. It is also informed by fieldwork and engagement with farming households in northern Ghana. A key argument of this dissertation is that food insecurity in northern Ghana is influenced by not only the climate-dependency of food system activities in the region but also the vulnerability in how food is produced, harvested, stored, and marketed. The findings reveal that climate change events lead to food crop productivity losses, cause damage to stored grain, and disrupt food prices, which affects food security. It also shows how households’ and food systems’ vulnerabilities intensify these climatic impacts and the concomitant variations in yearly food availability and access. The study further finds that poor households are not passive victims; they strategically adopt various actions to manage climate-induced food insecurity risks. In particular, the households’ responses follow a sequential order to preserve critical assets for current consumption needs and for the sustainability of agricultural livelihood. However, some of the response actions are associated with excruciating costs that could rebound and erode efforts for sustainable food security, especially for women and youth. Overall, the research provides evidence-based knowledge to address climate-related challenges for food security in the northern part of the country and to minimize regional disparities, which have long-term political implications. It also makes a strong case to draw attention to the diversity, sequence, and gendered nature of household responses to food crises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0210,025
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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