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Enregistrement W7071220599

Simulação numérica de fraturamento hidráulico em um reservatório arenítico da Bacia Sergipe-Alagoas

2019· article· en· W7071220599 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAmericanae (AECID Library) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydraulic fracturingPermeability (electromagnetism)Fracture (geology)Oil productionWell stimulationOil fieldPetroleum reservoirSensitivity (control systems)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydraulic fracturing consists of a technique capable of stimulating oil wells that have suffered a decline in production over time, as well as allowing the production of reservoirs that have low permeability, through the creation of a network of channels in the rock, promoting the connection between the pores in the rocky environment. The hydraulically induced fracture in the formation is generally created and propagates at great depths in the reservoir rock. There are several models of fractures that have been developed until then. These models aim to get as close to the real as possible and determine the geometry that the fracture forms in the formation. Currently, some softwares have been developed and used for this type of study. This dissertation aims to numerically simulate the hydraulic fracturing applied in an arenite reservoir according to data extracted from an oil well that has suffered a decline in production over time and also to simulate hydraulic fracturing in the same reservoir with different permeabilities for serve as sensitivity data. The reservoir has a permeability equivalent to 30 mD. For sensitivity data, simulations were performed for different permeabilities, maintaining the same input data regarding the reservoir, also varying the type of propant to be added to the fracture fluid. For this, the software Stimplan-3D was used for the hydraulic fracture simulation of a real well already drilled in the Aracaju City field of the Sergipe-Alagoas Basin. With the input data a geological model of the reservoir was generated. Subsequently, a fracture of controlled form was created in the rock-sandstone reservoir. The geometry of this fracture follows the Perkins and Kern model in that the crack is long and at the same time narrow, presenting an increasing length over time with a constant height. The first simulation was performed for the case where the rock-reservoir has a permeability of 30 mD, and the fractured fluid is used as the propellant type of 30 # X-Link and Bauxite. For sensitivity data, a few more simulations were performed considering that the rock-reservoir had the following permeabilities: 1 mD, 10 mD, 20 mD and 30 mD. For these, the same type of fluid was maintained, but another type of propeller, the Ottawa Sand was used. The results showed that the fracture takes a satisfactory proportion in the rock-reservoir with good accommodation of the granular material inside the fracture for all the cases. The fracture reached a greater penetration depth in the reservoir rock for the cases where the permeability was 1 mD and 30 mD than for the permeabilities of 10 mD and 20 mD. The injection pressure behaved as expected for all simulations, initially high and subsequently suffered decline caused by the addition of certain proppant concentrations. The fracture conductivity was higher for the permeability of 1 mD and lower for the permeability of 30 mD. However, for all cases with different permeabilities, the fracture created in the rock formation, behaved according to the Perkins and Kern fracture model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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