Shocks that shook the world:how emerging & developed economies react in moments of crisis:a cross examination of the BRICS & G7 nations
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines 19 major events which include (7) financial crises, (7) terror attacks, and (5) natural disasters over the past three decades and the impact on the financial markets of the BRICS and G7 bloc of nations.The BRICS, emerging nations, comprise of Brazil, Russia, India, China, and South Africa, whilst the G7 developed nations comprise of the US, UK, Canada, France, Germany, Italy, and Japan.The analysis on how 19 catastrophic events affect the BRICS and G7 economies was conducted using an Event Study Methodology implementing the Market Adjusted Model.The methodology popularized by Fama, examines the Abnormal Returns (ARs), Average Abnormal Returns (AARs), Cumulative Abnormal Return (CARs), and Cumulative Average Abnormal Returns (CAARs) to determine if there are statistical significances using the t-statistical significance tests over an event window of (-5, +5).Returns of the market indices are obtained from Yahoo Finance for Brazil's returns and Thomas Reuters DataStream for the remaining 11 for the period between 1989 to 2018.The indices are benchmarked against the MSCI All Country World Index (ACWI) Index, which captures large and mid-caps across 23 developed and 26 emerging markets, covering approximately 85% of equities markets globally.We find that emerging economies (BRICS) react stronger to financial crises and terrorist attacks and for a prolonged period in comparison to those of the developed nations (G7).Furthermore, it was found that there was no statistical significance in neither the BRICS nor G7 nations during natural disaster events, apart from The Great Thoku (Fukushima) Earthquake and Tsunami in Japan.Moreover, this study shows a contamination effect between nations that share a geographical, and more importantly, trade partnership, but this spill-over effect has reduced over time as market participants have become more acquainted and resilient to these events occurring, especially with terror attacks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».