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Enregistrement W7071251447

Surveillance of Heavy Metals Using Atomic Absorption Spectroscopy in the Lagoon La Escondida in Reynosa City, Mexico

2006· article· en· W7071251447 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpenSIUC (Southern Illinois University Carbondale) · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLimitingNucleofectionFilter (signal processing)Liquation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concentration of heavy metals such: Arsenic (As), Lead (Pb), Cadmium (Cd), Mercury (Hg) and Chromium (Cr) was determined in water and sludge of the lagoon La Escondida in Reynosa city on the northeastern part of Mexico by the border with USA. The detection limits by Atomic Absorption Spectroscopy (DL, μg mL-1 ) were 0.05 for As; 0.10 for Pb; 0.10 for Cd; 0.05 for Hg; and 0.30 for Cr in water. The detection limits (DL, μg g-1 ) were 1.0 for As; 10.0 for Pb; 2.0 for Cd; 0.02 for Hg; and 6.0 for Cr in sludge. The objective of this work was to know the levels of these contaminants in this lagoon, since it is surrounded by a highly populated area of the city, besides it is considered as a natural protected resource, in which migratory birds coming from Canada and North America in the winter stop, rest and nest for some time. Nine samples of water and seven samples of sludge from different points, evenly distributed at the lagoon were taken and analyzed; the sampling places were chose according to the currents, influents and effluents of this body of water. The levels of these contaminates were found to be under the detection limits, except for mercury in a single sampling place, which come to be 0.23 μg mL-1 in a sludge sample. This is indicative of water contamination for heavy metals which requires further studies to establish the source and impact of this contamination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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