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Enregistrement W7071252861

A QUALIDADE DE VIDA DURANTE O TRATAMENTO DE UMA FERIDA COMPLEXA – ESTUDO DE CASO

2020· article· pt· W7071252861 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2020
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueDiagnosis and Treatment of Venous Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeesNursing careNegative symptom
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As feridas complexas (FC) são lesões na pele que se apresentam estagnadas numa das fases de cicatrização e que podem ser resultantes de doença arterial, venosa, mistas, ou úlceras de pressão. Estas necessitam de um diagnóstico diferencial para que se possa implementar um tratamento eficaz (Collière, 2003; Cruz, Baudrier, & Azevedo, 2011). No caso de uma úlcera de etiologia venosa o tratamento mais eficaz e eficiente é a terapia compressiva (TC). A TC consiste na aplicação de compressão no membro inferior comprometido com o objetivo de melhorar a microcirculação, controlar o edema, e melhorar a drenagem linfática (Escórcio & Furtado, 2009; Martinho & Gaspar, 2012; Carvalho, 2016; Albuquerque, 2017; Ferreira, 2019). Para além do tratamento dirigido à causa ainda se torna necessário aplicar tratamento local à úlcera venosa que tem de ter em atenção a fase de cicatrização em que esta se encontra. Assim com este estudo de caso, pretendeu-se analisar os resultados obtidos com o tratamento da úlcera venosa com aplicação de bioativos e o impacto que este teve na qualidade de vida da doente. Realizado um estudo de caso descritivo e observacional de uma doente com uma úlcera de etiologia venosa, com recurso à entrevista semiestruturada. O estudo foi documentado através de registo fotográfico, do preenchimento da escala RESVECH 2.0. e da escala de Toronto. Foi pedido o consentimento informado à doente que acedeu voluntariamente participar neste estudo. Foram aplicados agentes imunomodulador e bioativo no tratamento local da úlcera venosa (beta-glucanos - SBG) que têm a capacidade de ativar os glóbulos brancos que produzem fatores de crescimento e aumentam a proliferação celular (Szwed & Santos, 2015; Fletcher et al., 2018; Hunt, 2018; Wounds UK, 2018). Também foi aplicada a TC para melhorar a mobilidade diminuir a dor e aumentar a QV (Batista, 2010; Albuquerque, 2017). Os resultados obtidos mostram uma o encerramento da ferida em 37 dias e com melhoria da QV em geral. A ferida teve uma evolução positiva através da associação da TC com o bioativo utilizado apresentando a cicatrização total da ferida e melhoria na QV em geral, sobretudo pela alteração do prurido do odor e da dor. Para que os resultados apresentados com este estudo de caso sejam mais robustos são necessários mais estudos, com maior número de participantes, para que exista maior nível de evidência sobre estes tratamentos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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