The role of C-C chemokine receptor 1 in skeletal muscle regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Diaphragmatic myotubes are known to constitutively express CCR1, a chemokine receptor in the C-C chemokine family, when cultured in vitro. It has been shown that CCR1 and its ligand CCL3 (MIP-1α) are directly involved in muscle repair responses in vitro. Furthermore, in vivo experiments, carried out in the MDX mouse model of muscular dystrophy, showed that these molecules were up-regulated in the dystrophic diaphragm muscle thus suggesting a role for CCR1 in inflammation and muscle healing. In this study, indeed, the role of CCR1 was investigated, with focus on inflammatory cell infiltration within the injured muscle using the freeze injury murine model. This study suggested that there is no significant difference in muscle regeneration or infiltration between CCR1-/- mice and their wild-type controls. There was also no difference in the muscle force between the knockout and their controls at 3, 7, and 14 days post injury. Investigation of individual infiltrating cell (macrophage, CD4 T-cells, CD8 T-cells) populations in the injured tissue yielded no significant difference. These data suggest that, although CCR1 has been found to play a role in myoblast proliferation and migration in vitro, it does not seem to have any apparent effect on muscle regeneration in vivo in the context of the freeze-injury model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».