MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7071292778

Siirtohinnoittelu ja aggressiivinen verosuunnittelu oikeuskäytännössä

2024· other· fi· W7071292778 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUTUPub (University of Turku) · 2024
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Siirtohinnoittelusta on puhuttu viime vuosina ja vuosikymmeninä kasvavissa määrin.
\nSiirtohinnoittelun merkitys nykypäivänä on yrityksille suuri, kun globalisoituva maailma tarjoaa
\nyrityksille mahdollisuuden laajentaa liiketoimintaa aina vain kansainvälisemmäksi. OECD
\narvioi jo parikymmentä vuotta sitten, että konsernien sisäinen kauppa muodosti yli 60 %
\nkaikesta maailmankaupasta, sen jälkeen määrä on kasvanut toistakymmentä prosenttiyksikköä.
\nSiirtohinnoittelun määritelmä ei ole aivan yksiselitteinen. Tässä tutkielmassa käsitteellä
\nviitataan toisiinsa etuyhteydessä olevien osapuolten tekemien liiketoimien hinnoitteluun.
\nSiirtohinnoittelu on yrityksille merkittävä aihe tuloverotuksen näkökulmasta, koska
\nliiketoiminnassa käytetty hinta vaikuttaa kyseisten yritysten verotettavan tulon tai tappion
\nmäärään. Koska aggressiivinen verosuunnittelu usein mielletään osittain virheellisesti osaksi
\nsiirtohinnoittelua, on tässä tutkielmassa päädytty vastaamaan tutkimuskysymykseen, missä
\nmenee siirtohinnoittelua koskevissa oikeustapauksissa oikeudellisesti hyväksyttävä raja
\naggressiivisessa verosuunnittelussa. Tutkielmassa erityisesti syvennytään korkeimman hallinto-
\noikeuden ratkaisemiin tapauksiin, joissa voi nähdä viitteitä konsernien harjoittamasta
\nmahdollisesta aggressiivisesta verosuunnittelusta. Tutkielmassa käydään läpi korkeimman
\nhallinto-oikeuden päätöksiä, jotka ovat päätyneet niin konsernin edun mukaiseen tuomioon kuin
\nviranomaisen kantaa puoltavaan tuomioon.
\nKyseessä on vero-oikeudellinen tutkimus, jonka tärkeintä lähdekirjallisuutta on Helmisen,
\nKnuutisen, Penttilän ja Raunion kirjoittama oikeuskirjallisuus. Myös OECD:n
\nsiirtohinnoitteluohjeet, hallituksen esitykset ja laki verotusmenettelystä ovat tutkielmassa
\nhyödynnettyjä lähteitä.
\nTutkielman keskeisenä lähdeaineistona on käytetty relevantteja korkeimman hallinto-oikeuden
\nvuosikirjapäätöksiä, joissa on laajasti käsitelty siirtohinnoittelua eri näkökulmista. Tutkielmassa
\nkäsitellyissä KHO:n päätöksissä on arvioitu muun muassa koron markkinaehtoisuutta, location
\nsavings tilanteita, tuotannon uudelleen sijoittamista, hybridilainaa sekä sisäisen rahoituksen
\nkanavoimista tytäryhtiön kautta.
\nTutkielman johtopäätöksissä päädytään siihen, että käsiteltyjen oikeustapausten perusteella on
\nkyseessä enemmän tulkintakysymys harjoittiko konsernit siirtohinnoittelussa aggressiivista
\nverosuunnittelua. Useammassa tutkielmassakin käsitellyssä oikeustapauksessa on paljon viitteitä
\nsiitä, että konsernit ovat käyttäneet siirtohinnoittelua aggressiivisen verosuunnittelun keinona.
\nHuomioitavaa johtopäätöksissä on se, että konsernien kannattaisi nykyisen kaltaisessa lain
\ntilassa jopa harjoittaa tietoisesti aggressiivista verosuunnittelua siirtohinnoittelun yhteydessä,
\nkoska lainsäätäjä on jättänyt VML 31 § hyvin laveatulkintaiseksi lakipykäläksi. Sen takia voikin
\ntodeta, että niin kauan kuin Suomessa kirjoitetaan yleisellä tasolla Suomen sisäinen
\nlainsäädäntö, kuin myös verosopimusten tulonoikaisuun sallivat normit, on yrityksillä erittäin
\npaljon omaa liikkumatilaa määritellessään markkinaehtoista hintaa. Vaikka konsernit pyrkivät
\nnykypäivänä lähtökohtaisesti toimimaan lainmukaisesti ja Verohallinnon kanssa yhdessä
\nkonsernin siirtohinnoittelukysymyksiä ratkaisten, voi tutkielman perusteella silti nähdä viitteitä
\nyritysten harjoittamasta aggressiivisesta verosuunnittelusta siirtohinnoittelutilanteissa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0910,274

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUTUPub (University of Turku)Travaux en français237 207