Results-Oriented Cultures: Insights for U.S. Agencies from Other Countries' Performance Management Initiatives
Notice bibliographique
Résumé
A letter report issued by the General Accounting Office with an abstract that begins "Strategic human capital management challenges face public sector organizations both here and abroad. The United States is not alone in examining how government agencies can use their performance management systems as a tool to foster a more results-oriented organizational culture. The Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) has reported that its member nations have increasingly moved towards performance-based pay and appraisal systems that reward employees, hold them accountable for the quality of their work, and connect their efforts to organizational results. Four OECD member countries--Australia, Canada, New Zealand, and the United Kingdom--have begun to use their performance management systems to achieve results. Although the performance management initiatives in these countries reflect their specific organizational structures, cultures, and priorities, their experiences developing and implementing results-oriented individual performance management initiatives may provide U.S. agencies with information and insights as they implement strategic human capital practices. These countries have begun to use their performance management systems to create a "line of sight" between individual and organizational goals, use competencies to provide a fuller assessment of individual performance, link pay to individual and overall organizational performance, and foster organizationwide commitment to results-oriented performance management. Another way agencies seek to foster commitment in more results-oriented performance management systems is to involve stakeholders and include employee perspectives when designating or reforming their performance management systems."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,011 |
| Communication savante | 0,028 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».