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Enregistrement W7071319589

Tradução e adaptação transcultural de instrumento de avaliação da consulta farmacêutica

2023· article· en· W7071319589 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQR Code Applications and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPortugueseVariety (cybernetics)Adaptation (eye)Health careService (business)Health professionals
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: \nIn the last decades, the pharmaceutical profession has witnessed great changes in practice, and this \nprofessional has joined the professional health care team, promoting the rationalized use of \npharmaceutical drugs. The philosophy of pharmaceutical care is the basis for the services provision \nand defines that the pharmacists' responsibility is to assist, within their professional limits, all the \npatient's health needs, including the pharmacotherapeutic ones. Facing a wide variety of services \nprovided by the pharmacist, which makes it difficult to measure the positive impacts resulting from the \nservices provided by this professional, there is a need to evaluate these professionals' abilities in \nconsultations, even if this activity retains individual characteristics, there must be a certain behavior \nstandardization, so that the clinical service is delivered to the patient effectively. Objective: to \nperform the cross-cultural adaptation and validation for the Portuguese language of the instrument \ncalled The Medication-Related Consultation Framework (MRCF). Methodology: Initially, a Scoping \nReview was carried out with the objective of identifying in the literature the support instruments for \npharmaceutical consultations. In this context, two reviewers carried out the selection process, \nevaluating the titles, abstracts and articles in full. Three categories were used in the title and summary \nselection: 'yes', 'no' and 'maybe'. About the cross-cultural adaptation of the instrument, this was \ntranslated by two bilingual translators, native speakers of Portuguese and proficient in English, did \nindependently the translation to the Portuguese of the original versions of the MRCF instrument. In \naddition to the above, there was the back translation, synthesis of translations, semantic equivalence \nof translations, pre-test and evaluation of psychometric properties Results: The instruments included \nto evaluate the pharmaceutical consultation were: Development and validation of the MedicationRelated Consultation Framework (MRCF); The patient care process (PCP) and Medicine Use Reviews \n(MUR). The MCRF used The Calgary-Cambridge as a guide, however, this instrument was not \nincluded in this review, since it aims to instruct in the process of communication and medical \ninterview. The synthesis of the translations also allowed the performance of grammatical adjustments \nby the experts, to respect the linguistic rules and avoid bias in the interpretation of items whose \ntranslations presented divergent constructions. Conclusion: It is evident that the use of these \ninstruments, as a strategy for standardization of conducts, allows a better evaluation of the \npharmaceutical professional, thus contributing to the improvement of the services provided to the \npatient, as well as having a prominent role in their training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,067
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,111
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0670,111
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0080,005
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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