Small millets-based livelihoods and actually existing markets in Andhra Pradesh, India
Notice bibliographique
Résumé
The decline in cultivation and consumption of small millets crops seen across India in recent decades is a concern for many. These highly nutritious coarse grains hold significant cultural value as traditional foods for tribal farming populations and remain important contributors to regional agro-biodiversity. Born of out this concern, small millets have garnered recent attention as underutilized crops with potential to contribute to regional food and nutritional security through market development. By localizing small millets within the broader context of agricultural change, this work investigates links between cultivation, distribution and consumption – or the market chain – of small millet varieties in northern coastal Andhra Pradesh, India. Employing an interdisciplinary methodology drawing from anthropological and agribusiness approaches, this study conducts an in-depth, qualitative market chain analysis for finger millet and little millet varieties to produce a multi-sited ethnographic work on informal agricultural marketing in the case study area. In incorporating the political economic, historical and cultural dimensions of millets and other crops, this research teases out the complex relationships between food security, livelihoods, agricultural marketing and development interventions. This research aims to demonstrate how a holistic study of an agricultural commodity, which includes on-farm cultivation and consumption, can get at how smallholder farmers participate in local markets, in everyday practice, and how they engage with change. In connecting a traditional market chain analysis with detailed ethnographic study on the ground, we can see how farmers engage with markets embedded in particular historical and sociocultural contexts. Further, this work provides insights into the challenges of small millets-based livelihoods, going beyond the market to explore the many social institutions in which market participation is embedded. In doing so, I argue that nuanced approach to millets-based livelihoods, commercial crops and broader agrarian transition is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».