A scramble for value:On the interpretation and application of value-based health care in the Netherlands
Notice bibliographique
Résumé
In many health care systems across the globe, value-based health care has quickly become a remarkably popular concept. Yet, despite its global popularity, the meaning of the concept remains shrouded in ambiguity, and efforts to put value-based health care into practice are characterized by a high degree of local variability. This makes it rather challenging to grasp the essence of this seemingly influential concept, let alone evaluate its effects within health care systems. A Scramble for Value addresses that challenge. The thesis traces the journey of value-based health care from its original conception by Harvard business scholar Michael Porter to its global popularity, and zooms in on its interpretation and application in the Netherlands. As the original set of ideas runs into the historically rooted institutions of the Dutch health care system, the meaning of value-based health care gets moderated, and its application conforms to the very structures it once so boldly set out to reform. It is by overlaying rather than overthrowing those traditional structures that value-based health care has ignited a renewed focus on outcomes that matter to patients, and amplified multidisciplinary efforts to improve those outcomes. All in all, this can be seen as quite an accomplishment..
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,031 |
| Communication savante | 0,020 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».