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Enregistrement W7071359597

Suurkuvatulosteet esitystekniikassa

2016· other· fi· W7071359597 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2016
Typeother
Languefi
DomaineComputer Science
ThématiqueQR Code Applications and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Social assistanceValue (mathematics)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tämä opinnäytetyö käsittelee esitystekniseen käyttöön tulevien suurkuvatulosteiden valmistusta, viimeistelyjä, esitysteknistä käyttöä työn case-osiolla sekä näihin liittyviä hankintakanavia. Opinnäytetyön toimeksiantajana oli Suomen Kansallisooppera ja -baletti sr. Työn tarkoituksena on saada esitystekniselle alalle tietopaketti suurkuvatulosteista ja syventää tekijän käsitystä niiden valmistamisen liittyvistä tekniikoista. \n \nEsitysteknisellä käytöllä tarkoitetaan käyttöä mm. seuraavissa kohteissa: \n·Draama-, musiikki- ja tanssiteatterit, teatteritalot, monitoimihallit, konserttisalit, ulkoilmateatterit, sekä esiintymisalueet kouluissa, laivoissa ja yökerhoissa \n·Elokuva- ja TV-studiot sekä kuvauslokaatiot \n·Tapahtumat: ulkoilmakonsertit, messut ja liiketoimintaesitykset \n \nTyön teoriaosuudessa on käsitelty muun muassa digitaalisen suurkuvatulostuksen laitteita ja menetelmiä sekä värinhallintaa, aineisto-ohjeita visualisoijille, lähdeaineiston tekijänoikeuskysymyksiä, palosuojausta ja siihen liittyviä tekijöitä. \n \nCase-osio käsittelee toteutuneiden suurkuvatulosteiden kautta niiden eri tyyppejä ja niihin liittyviä lavasteratkaisuja sekä suurkuvatulosteiden viimeistelyitä esitystekniseen käyttöön sopivaksi. Case-yrityksenä toimii pääasiassa Suomen Kansallisooppera ja -baletti sr. mutta case-esimerkkejä on muiltakin alalla toimijoilta ja suurkuvia tuottavilta yrityksiltä tai heidän asiakkailtaan. \n \nHankintakanavaosiossa on käsitelty suurkuva-alan ja siihen esitysteknisesti liittyvien viimeistelymateriaalien merkittävimmät toimittajat tällä hetkellä sekä tuotteiden hinnoittelua. \n \nOpinnäytetyössä toteutuu toimeksiantajan tilaus saada tietopaketti suurkuvatulosteista esitysteknisellä alalla toimiville, eli opinnäytetyötä ja sen lähteitä voidaan käyttää apuna, kun suunnitellaan ja toteutetaan suurkuvatulosteita erilaisiin esitystiloihin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1300,052

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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