Seismic Tomographic Modeling Of The Coast Mountains Batholith, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Coast Mountains Batholith on the west coast of British Columbia, Canada, comprises a series of granitic to tonalitic plutons. The felsic continental crust is generated from mafic oceanic crust subduction by partial melting and fractionation, leaving ultra-mafic roots. In July of 2009, a sizeable controlled-source experiment was conducted along a 400km east-west transect from Bella Bella into central British Columbia. Student volunteers from multiple universities deployed 1,800 one-component and 200 three-component geophones connected to Texan data recorders with 200-m spacing intervals and shot spacing at 30-km. The 18-point sources ranged from 160 to 1,000 kg of high yield explosives. To analyze this data set, I implemented an enhanced 3-D finite-difference tomography approach for P-wave delays times (Hole, 1992) with a graphical user interface and visualization framework developed by colleagues at UTEP's Cyber-SHARE (Center of Excellence for Sharing Resources for the Advancement of Research and Education through Cyberinfrastructure) facility. In particular, to account for model sensitivity to picked P-wave arrival times, I used a model fusion approach (Olaya et al., 2011) to generate a final model with the lowest RMS residual that combines a set of Monte Carlo sample models. I used visualizations of model perturbation at each iteration to troubleshoot when a model was not converging by highlighting where the RMS residual values were the highest and pinpointing where changes were needed to achieve model convergence. In my final model of the upper mantle using 3-D P-wave tomography, I could not resolve depths below 30km and therefore could not image the ultra-mafic roots of the Coast Mountains Batholith.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».