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Enregistrement W7071380126

The risk of regulatory ritualism: Proposals for a treaty on business and human rights

2016· other· en· W7071380126 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueEconstor (Econstor) · 2016
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreJohn D. and Catherine T. MacArthur Foundation
Mots-clésTreatyNegotiationHuman rightsState (computer science)International human rights lawMechanism (biology)RestitutionEmpirical research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This working paper is the first to analyse whether insights into problems of "regulatory ritualism" might inform contemporary debate on the merits and content of any new treatybased mechanism on the human rights responsibilities of business and financial actors. In 2015 a controversial inter-governmental working group held its first meeting towards negotiating a future treaty. However, treaty proponents have not tied their arguments to any theory of regulatory effectiveness, nor addressed empirical arguments questioning the effectiveness of human rights treaties. This is problematic since some treaty proposals raise the spectre of state "compliance" patterns marked by formalistic, empty rituals of verification. In setting up that possibility, the paper explores the status of debate on the merits or viability of a "treaty path", canvassing the range of treaty options being proposed. Treaty opponents may over-state aspects of their case, such as the opportunity costs of drawn-out negotiations. Yet even assuming consensus is possible, treaty proponents have not shown how state acceptance of binding treaty obligations would necessarily address the "governance gap" here. Proponents may confuse regulatory aims with the means for achieving these, placing undue faith in the preventative and remedial potential of binding international legal instruments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,036
Communication savante0,0180,026
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0320,031
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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