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Enregistrement W7071401531

Role of aquatic macrophytes in trophic status of Northwestern Ontario lakes

2017· dissertation· en· W7071401531 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacrophyteTrophic levelAquatic plantBenthosAbundance (ecology)Sampling (signal processing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research focusses on the development, refinement, and assessment of regional trophic status
\nmodels for lakes of northwestern Ontario. Two companion papers describe the application of
\nimage analysis of aerial photographs as a technique for mapping aquatic plant distribution, and the
\ndesign of an innovative sampling device to simplify the collection of macrophytes.
\nTrophic status models were developed for lakes of northwestern Ontario, based on empirical
\nrelationships between Secchi disk transparency, total phosphorus, and chlorophyll a concentration.
\nCorrective terms were added to the equations to adjust for the effect of water colour on Secchi
\ndisk transparency, and the effect of aquatic macrophyte abundance on the chlorophyll -
\nphosphorus relationship. The adjusted models demonstrated an improvement in performance, as
\nmeasured using standing stock of benthos as a response variable. These models would be
\nexpected to have applicability across the Precambrian Shield region of Canada.
\nDistributional maps of aquatic vegetation were produced for area lakes using digital image analysis
\nof aerial photographs. Recent improvements in the price and performance of computer hardware
\nand software make this a viable alternative to the conventional, visual mapping technique. The
\nmaps produced are highly detailed, with differentiation to species possible in some instances.
\nCertain species may be further partitioned into density classes. The authenticity of the maps
\ndepends on the ability to properly define the spectral 'signatures' for different macrophyte types.
\nThese signatures were most easily defined for floating-leafed and emergent forms; submersed
\nvegetation proved more difficult to classify. The main detriment to this approach is the steep
\nlearning curve associated with the image analysis software. A thorough description and assessment of this technique is provided, with a discussion of its merits and deficiencies when
\ncompared with the conventional visual interpretive method.
\nA portable macrophyte sampler was designed for use in the relatively inaccessible lakes of this
\nregion. As such, it was required to be lightweight, easily transportable, and useable by a single
\nperson. The device is effective for obtaining quantifiable biomass samples of most rooted aquatic
\nplants over a wide variety of substrates and sampling depths. Details on the design, operation,
\nand performance of the sampler are documented within.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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