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Enregistrement W7071416500

State of the art Underground Ventilation

2014· article· en· W7071416500 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDiva portal (Dalarna University Library) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueIron oxide chemistry and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesACT Government
Mots-clésVentilation (architecture)Air conditioningPower consumptionCurrent (fluid)Underground mining (soft rock)Air quality indexElectric powerPower (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ventilation is a key issue for underground facilities. The ventilation is needed to provide breathing air to personnel in the facilities, to provide good air quality by removing atmospheric contaminants such as gases and dust, to provide air conditioning (cooling/heating) for personnel in the facilities, and to provide oxygen and cooling for operating vehicles in the facilities. Electrical power to provide ventilation in an underground facility is one of the main components of the total power consumption in that facility. Depending on the surface climatic condition and the depth of the facility, air conditioning (heating/cooling) might be required. In a sub-arctic climate region such as in northern Sweden, the air has to be heated to prevent freezing airways and to provide a comfortable condition for the personnel, and when the facility is at a great depth (> 1000 m), due to high virgin rock temperature, the fresh air usually have to be cooled, like in deep mines in Australia, Canada, and South Africa. In Swedish deep mines, currently heat is not a serious issue, but it might become one in the future as the mines get deeper. The electrical power consumption can comprise up to 40% of the total underground mine power consumption, which is a significant proportion (e.g. Kocsis, 2009; Halim and Kerai, 2013). This feasibility study consists of a survey among the mining companies and tunnel owners (such as Trafikverket) and the universities that have done research and design projects within the field. The project has identified the current knowledge within this area, and the gap between the technology/practice used currently and the available technology, and the potential for further improvements in the future. A review on ventilation system in other areas such as buildings and farms was also carried out in order to identify any of its technologies that can be employed for improving ventilation system in underground facilities. This study found that there are several new technologies that can be used to address challenges faced by underground facilities in Sweden: improving air quality in the deep part and reducing ventilation costs. Several research proposals for investigating the application of these technologies are proposed in this report. The study also indicates that there is a lack of technical expertise in underground ventilation within the industries in Sweden. It was observed that in many cases, the person who is in charge of ventilation does not have a specialisation in underground ventilation. The same situation exists among universities in Sweden. An improvement has recently been made by Luleå University of Technology (LTU), in which it has recruited a Senior Lecturer with expertise in underground ventilation. The person has previously worked as a practitioner and as an academic in Australia, one of leading mining nations in the world. This is the first step to address this issue. However, there is still much work to be done. A specific training program to educate underground ventilation to practitioners in underground mines and traffic tunnels should be established in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,160
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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