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Enregistrement W7071444724

Sustainable potato production: global case studies. edited by Z. He , R. Larkin and W. Honeycuff . Heidelberg

2013· other· en· W7071444724 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAcquire (CQUniversity) · 2013
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCroppingProduction (economics)Work (physics)ManureIntegrated pest managementSustainable managementSustainable agricultureSustainability
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book addresses many of the agronomic and environmental issues of sustainable potato production, but almost to the exclusion of economic and social sustainability. Organised in nine parts, the first admirably sets the global scene and the remainder focus geographically on Northeast United States, West United States, Eastern Canada, Tasmania (Australia), Northern China, Brazil and Peru, Italy, Egypt and the tropical highlands of Africa. While the work and references are very up-to-date, the whole book is not greater than the sum of the individual chapters. The lack of a concluding chapter leaves the reader seeking a synthesis on the degree of current un-sustainability in potato production and of the relative importance of the practices leading to sustainable production.\nThe main content of the book is data and information dense, spanning comparisons between entire cropping systems to those of specific (e.g. humic substances) interventions, but not to the exclusion of integrated management of pests and diseases. Indeed, perhaps the most satisfying chapter is that on integrated pest management in Peru.\nA major justifiable focus is on the management of nitrogen (N), with the contributions of soil and plant nitrogen tests, modelling of nitrogen recommendations, green manure crops and nitrous oxide emissions to sustainable potato production all being highlighted.\nDespite variable quality of its chapters, this is a book that should deck the shelves (or hard drives) of potato scientists; all will find aspects of interest, reinforcing current concepts and at times providing new knowledge. At the price one might have expected a tighter final edit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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