Three Essays on The Interface of Sales and Operations Management
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation investigates three profit maximization models for coordinating Sales and Operations (S\\&OP) management.\nThe first problem considers implementing a customer education strategy for the digital channel users of a multi-channel service provider. Using a customer network flow model, I investigate the effect of customer education in the digital channel on the number of users of digital and in-person channels. Further, I define a customer value metric that characterizes the optimal level of education effort. Finally, I determine conditions under which the effect of positive word-of-mouth regarding the quality of education dominates the lifetime value of customers.\nThe second problem studies a supply chain in which a distributor procures perishable products, transports them along the supply chain through distribution centers, and sells them at retail stores. The objective is to jointly optimize quality-based transportation decisions and pricing policies. I propose two frameworks to study this problem under sequential and integrated systems. Pricing and transportation decisions are made separately and then coordinated through an iterative process in the sequential model but jointly optimized in the integrated system.\nI exploit the special structure of the integrated model formulation and develop a decomposition-based solution method. I tested the model and solution methodology on a lettuce product distribution network in Eastern Canada.\nFinally, the third problem investigates the category space allocation at the macro-level and explores how considering location-based and product-based attractiveness can improve a retailer's overall space profitability. I consider both location-based and product-based attractiveness factors in a mixed-integer quadratic problem. As large-scale instances of this problem are computationally challenging to solve, I further provide a decomposition-based heuristic solution method for solving large instances of the problem.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».