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Enregistrement W7071454443

Social Media Marketing Communication of Educational Institutions in the First Quarter of 2023: The Example of the University of Latvia

2023· dissertation· lv· W7071454443 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueE-resource repository of the University of Latvia (University of Latvia) · 2023
Typedissertation
Languelv
DomaineDecision Sciences
ThématiqueImpact of AI and Big Data on Business and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Social mediaMass mediaWork (physics)JournalismSocial marketing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bakalaura darba tēma ir “Izglītības iestāžu mārketinga komunikācija sociālajos medijos 2023. gada pirmajā ceturksnī: Latvijas Universitātes piemērs”. Darba mērķis ir noteikt, kā tiek uzturēta LU sociālo mediju komunikācijā, kā tos pamato atbildīgie speciālisti un kā tos novērtē auditorija. Darbs sastāv no teorētiskās, metodoloģiskās un empīriskās daļas. Teorija balstās uz akadēmiskiem darbiem par korporatīvo komunikāciju, integrēto mārketinga komunikāciju un tās realizēšanu sociālajos medijos. Metodoloģiskajā daļā tiek aplūkotas tādas pētniecības metodes, kā kvalitatīvā kontentanalīze, tiešsaistes aptauja un daļēji strukturētā intervija. Darba empīriskā daļa sastāv no konteksta informācijas par Latvijas izglītības iestāžu ainavu un LU, kā arī iegūto datu analīzes. Pētījuma rezultātā ir gūts ieskats Latvijas Universitātes mārketinga komunikācijas praksē sociālajos medijos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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