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Enregistrement W7071468998

Stockton Rising: 2023 Progress Report on Implementation of the Transformative Climate Communities Program Grant

2023· article· en· W7071468998 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQR Code Applications and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Energy EfficiencyOffice of Energy Efficiency and Renewable EnergyU.S. Department of Energy
Mots-clésTransformative learningLegislatureDisadvantagedTransformational leadershipState (computer science)Conference of the partiesGlobeClimate changeCommission
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(TCC) is an innovative investment in community-scale climate action, with potentially broad implications. Launched in 2017 by the California State Legislature, TCC funds the implementation of neighborhood-level transformative plans that include multiple coordinated projects to reduce greenhouse gas (GHG) emissions. The program is also designed to provide an array of local economic, environmental, and health benefits to disadvantaged communities, while minimizing the risk of displacement. TCC empowers the communities most impacted by pollution to choose their own goals, strategies, and projects to enact transformational change — all with data-driven milestones and measurable outcomes. The California Strategic Growth Council (SGC) serves as the lead administrator of TCC. At the time of this report, SGC has awarded 11 TCC implementation grants to 11 communities across the state (ranging from $9.1 million to $66.5 million per site). Additionally, SGC has awarded 25 TCC planning grants to communities that are in the early stages of forming a coalition to address local climate action goals (ranging from $94,000 to $300,000 per site). The state legislature has allocated funding to distribute two additional rounds of TCC grants.1 The UCLA Luskin Center for Innovation (LCI) serves as the lead evaluator in five communities that have received TCC implementation grants: all three Round 1 sites (Fresno, Ontario, and Watts), one Round 2 site (Northeast San Fernando Valley), and one Round 3 site (Stockton). LCI researchers are working with these communities to document their progress and evaluate the impacts of TCC investments. This progress report is the second in a series of three that will provide an overview of the key accomplishments and estimated benefits of TCC activities in Stockton, collectively referred to as Stockton Rising.2 This specific report documents progress through the end of fiscal year (FY) 2021-2022, which overlaps with about six months of post-award planning (June to December of 2020), and 18 months of grant implementation (January 2021 to June of 2022). Much of implementation has occurred during the COVID-19 pandemic, so project partners’ responses to the pandemic are also highlighted throughout the report.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1190,040

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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