Spatial Ecology of Large Bodied Ichthyofauna in the Red River of the North Basin
Notice bibliographique
Résumé
Understanding spatial patterns and processes is essential for designing research studies, implementing management actions, and planning restoration efforts. The Red River of the North basin spans a broad geographic area where jurisdictional oversight is divided among several entities (Manitoba, CAN; North Dakota, USA; Minnesota, USA; South Dakota, USA), creating a mosaic of regulatory and functional process zones. Understanding the spatial ecology of freshwater fishes in this disjointed landscape is essential to address diverse life history requirements and the movement constraints imposed by anthropogenic structures. Long-term acoustic telemetry revealed that large bodied ichthyofauna employ a diverse range of movement strategies (i.e., migration, residency, dispersal, nomadism) throughout the basin. Lake Whitefish Coregonus clupeaformis (Mitchill, 1818) showed the highest likelihood of migratory behavior and a strong fidelity to spawning and overwinter locations. Lake Sturgeon Acipenser fulvescens Rafinesque, 1817, Bigmouth Buffalo Ictiobus cyprinellus (Valenciennes, 1844), Freshwater Drum Aplodinotus grunniens Rafinesque, 1819, and Walleye Sander vitreus (Mitchill, 1818) make annual displacements exceeding 350 km. Lake Sturgeon were the most rigid in their annual movement strategy, forming distinct groups with consistent movement patterns. Bigmouth Buffalo crossed anthropogenic structures and the international border more frequently than other study species. Burbot Lota lota (Linnaeus, 1758) and Channel Catfish Ictalurus punctatus (Rafinesque, 1818) movements were more restricted, typically remaining near tagging sites. Examination of Freshwater Drum demographic rates found no differences in mortality, growth coefficient, or asymptotic length among reaches in the United States. Growth estimates (K, Brody growth coefficient) align with studies conducted as far south as Alabama, while mortality rates (4–10%) and longevity (up to 62 years) reflect established latitudinal trends. Recruitment variability (recruitment variability index = 0.53) was associated with thermal and hydrologic factors, with positive associations to growing season degree days and negative associations to cold-season discharge and rise rate. These insights into both movement and population dynamics provide further understanding of species ecology, which can be used to improve management practices and direct future conservation actions. Advisor: Mark A. Pess
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».