Sociologie of gaytrification (homosexuality and gentrification in Paris and Montreal)
Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse porte sur le rôle des populations homosexuelles masculines dans les processus de gentrification. Elle se propose de construire une sociologie des processus de gaytrification, c’est-à-dire des cas des gentrification impliquant significativement les gays, et s’inscrit au croisement de la sociologie urbaine et d’une sociologie des homosexualités. Le cadre d’enquête retenu est constitué par le quartier du Marais à Paris et le quartier du Village à Montréal, ces deux quartiers offrant des exemples de gaytrification depuis la fin des années 1970. Une première partie permet de montrer l’intérêt d’un tel objet et de construire un programme de recherche novateur qui mobilise des matériaux empiriques variés (statistiques, entretiens, archives, observations ethnographiques). La seconde partie montre comment différentes formes d’investissement de la part des gays ont favorisé, accentué ou accompagné la gentrification depuis la fin des années 1970 : émergence d’un secteur commercial gay, valorisation symbolique de certains lieux par la presse gay et investissement résidentiel du quartier par les ménages gays. Une troisième partie s’interroge précisément sur le cas des gays venus habiter le Marais et le Village. L’analyse de leurs trajectoires socio-résidentielles montre comment ils ont profondément renouvelé le paysage sociologique local et permet de comprendre le sens que le quartier prend dans leur trajectoire. On peut alors décrire des modes de vie et des pratiques du quartier qui contribuent à sa gentrification d’une manière néanmoins propre aux gays. Une quatrième et dernière partie renverse la perspective : si les gays ont profondément transformé le Village et le Marais, ces deux quartiers contribuent aussi à transformer ce que sont les individus. On examine alors l’hypothèse d’une socialisation gay par le quartier en montrant que l’espace urbain et le quartier constituent des instances de socialisation aux effets variés et plus ou moins puissants et durables à l’échelle des trajectoires individuelles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».