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Enregistrement W7071547211

The Spit Represented: Imagined Natures of the Leslie Street Spit and Emerging Aesthetic Ideals on Instagram

2022· other· en· W7071547211 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkylineVisitor patternSensibilityVisionNarrativeNatural landscapeRecreationPhotographyBeautyUrban landscape
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From a wasteland to an urban wilderness, Tommy Thompson Park (commonly referred to as “the Spit”) is the culmination of various landscape narratives and visions of nature. Built from the rubble of Toronto’s early city-building initiatives, the 5km long peninsula is a product of shifting environmental values and socio-political processes. As a landscape in flux, there is a need to understand aesthetic preferences and the landscape character of the Spit. Publicly available photographs on social media have increasingly been used as a proxy for recreational values, preferences and to gauge visitor behaviour (Hamstead et al., 2018; Jim & Chen, 2006; X. P. Song et al., 2020; Wood et al., 2013). This method supports the shift away from technocratic, expert-based approaches to understanding landscape preferences, towards a more placebased understanding of the everyday situated experience, while enabling more collaborative local landscape planning processes. In this research, landscape preferences are identified through the coding of frequently occurring image attributes and the rate of occurrence serves as an indicator of aesthetic appreciation. Key findings demonstrate a balanced appreciation for socalled natural and urban features. The photos of Lake Ontario and Toronto’s skyline resemble a relatively homogenous photographic composition that constitutes the bulk of visual representation. Images of Toronto’s skyline portrays an idealized waterfront city. In looking out towards the urban centre, it positions the Spit outside of the city, engendering particular affective responses and perceptions that limit understandings of the urban, economic, and socio-ecological entanglements that have created it. This is problematic for post-industrial natures that are deeply enmeshed within urban processes, which require contextually attuned responses, and for promoting narratives that exclude the negative and unscenic impacts of the “urban engine” (Coelho, 2018). The prevalence of images that depict water either as the focal point or in the background, suggests access to Lake Ontario is highly valued and contributes to the Spit’s imageability. Other viewpoints that are oriented toward the urban skyline and those with unimpeded views of the lake are highly appreciated and could inform future park management plans. The prevalence of wildlife imagery affirms the Spit’s important role in habitat creation. It also alludes to the power of nonhuman actors (especially birds) in shaping the relationship between humans and the environment, in both attracting people to the Spit and inspiring its protection. The results confirm the landscape is multivalent and offers insight into aesthetic preferences of the Spit. This research complements existing work by the Rubble to Refuge Project, a joint endeavor with the Toronto Region and Conservation Authority (TRCA) and York University that responds to the pressing need to understand human uses with the Spit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,008
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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