Technology Behaviours and Attitudes in Youth: Correlates with Cognitive and Real-World Behaviours
Notice bibliographique
Résumé
Technology use, which has become ubiquitous in the lives of adolescents, has both positive and negative aspects. In the judgment and decision-making literature, the Cognitive Reflection Test is a measure of the tendency to override an incorrect response and to engage in further reflection that leads to the correct response (Toplak et al., 2014a). Navigating optimal technology use often requires resisting miserly tendencies, as measured by the Cognitive Reflection Test. The purpose of the current project was to examine technology behaviours and attitudes that are either adaptive or maladaptive through the lens of judgment and decision-making and cognitive reflection in a set of two studies with community samples of adolescents. The associations between these technology behaviours and cognitive reflection, cognitive ability, and real-life outcomes of antisocial behaviours and academic achievement were examined. Study 1 (in-person sample) served as a pilot study, demonstrating that several technology behaviours were measurable in adolescents and were significantly correlated with antisocial behaviours and academic achievement. The purpose of Study 2 (online sample) involved creating several additional items of technology behaviours and attitudes, and used exploratory factor analyses (EFA) to understand the associations among these behaviours and attitudes, and examined gender differences among these behaviours and attitudes. Both cognitive reflection and cognitive ability had small to moderate positive correlations with several technology behaviour factors. Cognitive ability significantly predicted some of the maladaptive technology behaviour factors. While cognitive reflection significantly predicted the adaptive technology attitude factor related to practical managing of technology use, suggesting a potentially important relationship between these attitudes and cognitive reflection. Furthermore, several technology factors significantly predicted antisocial behaviours and academic achievement. The results are further discussed along with implications and future directions for studying technology use by adolescents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».