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Enregistrement W7071563975

Search for short- and long-lived axion-like particles in $H\\rightarrow a a \\rightarrow 4\\gamma$ decays with the ATLAS experiment at the LHC

2023· other· en· W7071563975 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueCERN Document Server (European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
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Mots-clésHiggs bosonLarge Hadron ColliderAtlas (anatomy)Branching fractionATLAS experimentStandard Model (mathematical formulation)BosonElementary particleRange (aeronautics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A search for anomalous Higgs boson decays into two axion-like particles (ALPs) is presented, using the full Run-2 data set recorded by the ATLAS experiment. The ALPs are assumed to decay into two photons, providing sensitivity to various recently proposed models that could explain the famous $(g-2)_\\mu$ discrepancy. This analysis covers a mass range of ALPs between 100 MeV and 62 GeV, as well as ALP-photon couplings of $10^{-5}\\,\\text{TeV}^{-1}<C_{a\\gamma\\gamma}/\\Lambda<1 \\,\\text{TeV}^{-1}$, and therefore includes signatures with significantly displaced vertices and highly collinear photons. No significant excess of events above the Standard Model background is observed. Upper limits at 95\\% confidence level are placed on the branching ratio of the Higgs boson to the four photon final state, and are in the range of $ 10^{-5}$ to $3\\times 10^{-2}$, depending on the signal mass and ALP-photon coupling strength hypothesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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