Supercritical carbon dioxide extraction and fractionation of hyper for in and adhyperforin from St. John's Wort (Hypericum perforatum L.)
Notice bibliographique
Résumé
Plants of the genus Hypericum have been used as traditional medicinal plants in various parts of the world. St. John's Wort (Hypericum perforatum L.) has been reported as an antidepressive, antiviral, antimicrobial, anti-inflammatory, and a healing agent. Thus, extraction with high yields of total extract and high contents of the pharmacological active compounds is desired. St. John's Wort was extracted with supercritical carbon dioxide using a small batch extraction plant. The effects of pressure and temperature were examined with respect to extraction yield of total extract as well as content of two phloroglucinols (hyperforin and adhyperforin). Extracts were analyzed using a highly selective LC/MS/MS method. Applied method of extraction of St. John's Wort was compared with ultrasound extraction with methanol. Supercritical carbon dioxide extraction is showing high selectivity for phloroglucinols. Within the studied range of extraction (pressure: 100, 150, and 200 bar; temperature 40 and 50°C ) a high content of the two phloroglucinols in the resulting extracts was obtained (up to 52%). An increase of extraction temperature showed a negative effect, leading to increased degradation of hyperforin and adhyperforin. Additional, a fractionation of the supercritical carbon dioxide was performed at 100 bar and 40°C. The fraction 250-450 g of consumed CO2 gave the highest content of hyperforin and adhyperforin in extract (up to 54%, for hyperforin).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».