Storying presence : Aboriginal literature, critical strategies, and Eden Robinson's Monkey Beach
Notice bibliographique
Résumé
"Storying Presence: Aboriginal Literature, Critical Strategies, and Eden Robinson's Monkey Beach" is an examination of some of the many issues that have emerged in current discussions of Native literature and an interpretation of how they relate to Eden Robinson's highly successful Monkey Beach (2000). This project first examines and reviews the current criticism on Monkey Beach and argues that critics have largely evaluated the novel with terms and concepts that emphasize Native identity questions in the text. Moreover, these critics formulate identity questions in language that draws on a dichotomy of civilization and savagery. Gerald Vizenor's theories of deconstruction draw attention away from identity questions and instead shed light on ways in which Robinson builds relationships between her characters, examines human potential for violence, and makes use of humour. Robinson creates a narrative of what Vizenor calls survivance by refusing to imbue her characters with identifiable cultural markers, thus stretching what readers might imagine are the borders of Native cultures. However, Money Beach simultaneously refers to a distinctly Haisla epistemology, and, thus the novel must also be interpreted using an indigenous approach that highlights the relationship between the novels' characters and the land. Although postmodernist and indigenist approaches are in many ways opposed, Robinson uses them in conjunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,043 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».