‘Stories To Stay, Stories To Subvert’: The Role of Collective Communal Memory in the Native-Canadian Struggle for Resistance against Colonization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The indigenous communities of Canada have transmitted their traditional knowledge of survival from one generation to another through oral storytelling sessions since the pre-colonial times. This knowledge has remained encapsulated within their collective communal memory in the form of stories of ancestors, tales of tricksters, dream-vision narratives, ceremonial songs, and ritualistic recitals. But forces of Euro-Canadian colonization have encroached upon their right to autonomy through a coercive imposition of the colonizers' language (English) and the colonizers' medium of expression (writing) upon them. The starkly different consciousness of ‘history’ that governs the worldviews of the dominant and the dominated have only served to aggravate the imbalance of power even more. The late twentieth century has seen the literary productions of these communities’ strife to reclaim their cultural and thereby political autonomy by inscribing the ‘oral’ within the ‘written’ and reworking the semiotics of the foreign tongue, imposed upon them to incorporate the specific nuances of their traditional language-culture within it. By looking into Ravensong (1993) and Whispering in Shadows (2000) penned by writer-activists Lee Maracle (Salish) and Jeannette Armstrong (Okanagan) respectively, this paper aims to explore the subversive potential of this collective cultural memory in resisting the colonial atrocities, the erosion of identity and the political disempowerment that has plagued the Native-Canadian existence for centuries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle