‘Stories To Stay, Stories To Subvert’: The Role of Collective Communal Memory in the Native-Canadian Struggle for Resistance against Colonization
Notice bibliographique
Résumé
The indigenous communities of Canada have transmitted their traditional knowledge of survival from one generation to another through oral storytelling sessions since the pre-colonial times. This knowledge has remained encapsulated within their collective communal memory in the form of stories of ancestors, tales of tricksters, dream-vision narratives, ceremonial songs, and ritualistic recitals. But forces of Euro-Canadian colonization have encroached upon their right to autonomy through a coercive imposition of the colonizers' language (English) and the colonizers' medium of expression (writing) upon them. The starkly different consciousness of ‘history’ that governs the worldviews of the dominant and the dominated have only served to aggravate the imbalance of power even more. The late twentieth century has seen the literary productions of these communities’ strife to reclaim their cultural and thereby political autonomy by inscribing the ‘oral’ within the ‘written’ and reworking the semiotics of the foreign tongue, imposed upon them to incorporate the specific nuances of their traditional language-culture within it. By looking into Ravensong (1993) and Whispering in Shadows (2000) penned by writer-activists Lee Maracle (Salish) and Jeannette Armstrong (Okanagan) respectively, this paper aims to explore the subversive potential of this collective cultural memory in resisting the colonial atrocities, the erosion of identity and the political disempowerment that has plagued the Native-Canadian existence for centuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,042 | 0,045 |
| Communication savante | 0,019 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».