Techno-Economic Analysis of a Biomass-Gas-and-Nuclear-to-Liquid Polygeneration Plant
Notice bibliographique
Résumé
Due to the advancement of global warming internationally, increasing emphasis is being placed on the environmental accountability of everyone from countries to processes. This study presents novel research on the environmental impacts and economic trade-offs for a processes co-producing electricity, methanol, dimethyl ether (DME) and Fischer Tropsch (FT) fuels from different feedstock ratios of biomass, natural gas, and nuclear hydrogen generated through a CuCl cycle are analyzed for operation in Canada to produce transportation fuels. This study also considers the use of carbon capture and sequestration (CCS), the location of the plant in either Ontario and Alberta, and the input ratio of the feedstocks. This combination of carbonless heat and a “carbon neutral” biomass feedstock would contribute to the net reduction of greenhouse gas (GHG) emissions. In Part I of this work, the model for this BGNTL process was developed. This work expands on the model and evaluates the economics and environmental impacts this plant would have in both Ontario and Alberta based on their local costs, resource availability, and current electricity grid contributions. The analysis investigates the effectiveness of the emission reduction of the products and processes when compared to their cost. It is shown that an increase in the ratio of biomass to natural gas in feedstock, the use of a solid oxide fuel cell (SOFC), and the production of additional electricity while reducing the emissions of the process, increases the cost of CO2e avoided. The results show that the BGNTL concept can be an economically attractive way of reducing net transportation sector GHG emissions in both Ontario and Alberta in meaningful quantities. Optimal cases for both biofuel and FT fuel production contain a single output fuel production process, produce fuels over electricity where possible, and use a gas turbine (GT) for the electricity production that occurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».