Sportuojančių ir nesportuojančių paauglių netaisyklingos laikysenos, apatinės nugaros dalies skausmų ir dauginio stuburo raumens skerspjūvio ploto sąsaja
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Darbo objektas: sportuojančių ir nesportuojančių paauglių netaisyklingos laikysenos, apatinės nugaros dalies skausmų ir dauginio stuburo raumens skerspjūvio ploto sąsaja.\nVisame pasaulyje, tame tarpe ir Lietuvoje, nugaros skausmas yra rimta problema. Skausmas sekina žmones, blogina gyvenimo kokybę ir kas svarbiausia, kad skausmo sukelta negalia vargina daugiau žmonių nei vėžys ar širdies ligos. Žinoma, kad visos ligos jaunėja, serga ir suaugę, ir vaikai. Nustatyta, jog 57,8% mokyklinio amžiaus vaikų skauda nugarą (Shehab et al., 2004); 33,7% vaikų ir paauglių nugarą skauda vieną kartą per savaitę ar dažniau (Roth-Isigkeit et al., 2005). 23% vaikų su nugaros skausmais kreipėsi į gydytojus ar kineziterapeutus (Gunzburg et al., 1999).\nAnatomiškai terminas „nugaros skausmai“ yra susijęs su juosmens–kryžmens dalimi. Dažniausiai nugaros skausmo vieta yra tarp juosmeninio ketvirto ir juosmeninio penkto slankstelių (L4–L5). Viena iš juosmeninės dalies skausmo priežasčių yra apatinės nugaros dalies segmentinis nestabilumas, kurio atsiradimą gali sukelti dauginių stuburo raumenų per mažas aktyvumas (McGill, 2002).\nDarbo tikslas yra nustatyti paauglių netaisyklingos laikysenos, apatinės nugaros dalies skausmų ir dauginio stuburo raumens skerspjūvio ploto sąsają. Tikslui pasiekti buvo iškelti uždaviniai: įvertinti sportuojančių ir nesportuojančių paauglių laikyseną, įvertinti sportuojančių ir nesportuojančių paauglių nugaros skausmą, nustatyti besiskundžiančių ir nesiskundžiančių... [toliau žr. visą tekstą]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle