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Enregistrement W7071614654

TINGKAT PENCEMARAN LOGAM KADMIUM (Cd) DAN KOBALT (Co) PADA SEDIMEN DI SEKITAR PESISIR BANDAR LAMPUNG

2016· other· id· W7071614654 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigilib Repository Unila (Lampung University) · 2016
Typeother
Langueid
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadmiumHeavy metalsChristian ministrySedimentCobalt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Telah dilakukan penelitian tentang tingkat pencemaran logam kadmium (Cd) dan kobalt (Co) pada sedimen disekitar pesisir Bandar Lampung. Konsentrasi logam kadmium dan kobalt di tentukan dengan menggunakan spektrofotometer Serapan Atom (SSA) dengan menggunakan tiga validasi metode yaitu linearitas, limit deteksi dan presisi. Hasil analisis menunjukan konsentrasi logam kadmium (Cd) berada pada rentang 7,413 ± 0,009 ppm hingga 7,221 ± 0,008 ppm, konsentrasi logam kadmium berada diatas ambang baku mutu yang ditetapkan oleh National Sediment Quality Survey USEPA dan The Ontario Ministry of The Environment. Konsentrasi logam kobalt (Co) berada pada rentang 298,346 ± 3,309 ppm hingga 258,639 ± 1,103 ppm, konsentrasi logam kobalt berada diatas ambang baku mutu yang ditetapkan oleh National Sediment Quality Survey USEPA dan The Ontario Ministry of The Environment. Validasi metode pada penentuan konsentrasi logam kadmium (Cd) dan kobalt (Co) dalam sedimen menunjukan nilai koefisien korelasi pada masing- masing logam yaitu 99,8 % dan 99,9 %; limit deteksi pada masing-masing logam 0,000175 ppm dan 8,155787 ppm; presisi dengan nilai RSD <11 % dan <5%. \n \nKata kunci : Logam Berat, Cd, Co, Sedimen, Pesisir Bandar Lampung \n \n \nABSTRAK BAHASA INGGRIS \n \nThe Research have been conducted by the level of cadmium (Cd) and cobalt (Co) metal pollution in sediments from the coastal of Bandar Lampung. Cadmium (Cd) and cobalt (Co) metal consentration had determined using Atomic Absoption Spectrophotometer (AAS) with three validation methods, there linearity, limit of detection and precicion. The result of the analysis showed cadmium (Cd) metals consentration were in the range 7,413 ± 0,009 ppm to 7,221 ± 0,008 ppm, the concentration of the metal cadmium metal is above the quality standar of the National Sediment Quality Survey USEPA and The Ontario Ministry of The Environment. Cobalt (Co) metal consentration were in the range 298,346 ± 3,309 to 258,639 ± 1,103 ppm, the consentration of cobalt metal is above quality standar by the National Sediment Quality Survey USEPA and The Ontario Ministry of The Environment. Validation of methods in determining the consentration of cadmium (Cd) and cobalt (Co) metals in sediments showed a correlation coefficient for each metal that is 99,8 % and 99,9 %; limit of detection for each metal 0,000175 ppm and 8,155787 ppm; with RSD values of precision <11% and <5% \n \n \n \nKeyword : Heavy Metal, Cd, Co, Sediment, Coast Bandar Lampung \n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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