Stress appraisal and coping in siblings of children with special needs
Notice bibliographique
Résumé
Self-reports from siblings of children with special needs are considered important additions to the disability literature. Twelve sibling dyads from the greater Montreal area were interviewed. Participating siblings of children with special needs were between the ages of 8 and 12, with a mean age of 9.5 years. Siblings with special needs were a mean age of 10.08 years. Sibling daily hassles, uplifts, and coping strategies were examined and analyzed using descriptive statistics. Family coping strategies and parental assessments of sibling relationship quality was also assessed. Children reported that most frequent daily events were when their siblings with special needs cry, scream or yell when they do not want to do something, and when they give hugs or kisses. Siblings reported being most stressed when embarrassed by their siblings with special needs in front of friends, and happiest when playing together with their sibling with special needs. Wishful thinking was reportedly commonly used by all children as a coping strategy during stressful times. Sibling results were also assessed by age and gender. In addition, families reported using acceptance of stressful events to cope, whereas family support was minimally used. Parent perceptions of their children's sibling relationship were generally positive, with loyalty, sharing, and controlling behaviour reported occurring most commonly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».