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Enregistrement W7071631943

Utilisation des éléments traces métalliques (ETM) dans les aiguilles d'épinette noire (Picea mariana (MILL.) BSP) et dans l'humus à des fins d'identification d'une minéralisation polymétallique de la propriété Pontax, Baie-James

2012· other· fr· W7071631943 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2012
Typeother
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueQR Code Applications and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFire historyAlluvial plainSediment control
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le développement de nouvelles techniques d'exploration minérale avec l'analyse chimique des composantes biologiques de l'environnement pourrait présenter un grand intérêt commercial. La présente étude vise à comprendre la dynamique des éléments traces métalliques (ETM) bioaccumulé dans les aiguilles d'épinette noire (EPN) et adsorbé à l'humus (horizon Ah) des sols pour la détection d'occurrence polymétallique sous couvert de dépôt glaciaire. Cette étude a été initiée en septembre 2009, dans la région de la Baie- James. Le site Pontax est localisé à 350 km au nord de Matagami dans le secteur de la rivière Pontax.\n
\nDans un premier temps, ce travail a pour objectif de comprendre la dynamique des ETM dans l'environnement afin d'établir un lien entre l'enrichissement en ETM et le site d'échantillonnage (environnement d'échantillonnage) et ainsi, mieux comprendre la génération de fausse anomalie géochimique. Dans un deuxième temps, l'étude vise à valider l'utilisation de l'humus comme indicateur d'occurrence polymétallique. Dans un troisième temps, ce travail a pour but de valider l'utilisation de l'épinette noire comme bioindicateur d'occurrence polymétallique et ainsi, mieux concevoir l'interaction géochimique de cette plantes avec son environnement. L'hypothèse testée est la suivante: les concentrations en ETM dans l'humus et dans les EPN sont liées à la géologie du socle et la géochimie du site d'échantillonnage.\n
\nL'étude est divisée en deux dispositifs. La Partie I permet de vérifier l'effet de l'environnement d'échantillonnage sur l'enrichissement en ETM à l'aide d'une grille d'échantillonnage systématique de 1082 échantillons d'humus, espacés de 25 m, le long de 20 lignes. Une analyse de variance (ANOVA) suivie d'un test de Tukey montrent des différences significatives en enrichissement en ETM entre trois sites d'échantillonnages : tourbière, forestier et bordure de rivière.\n
\nLa Partie II permet de valider l'utilisation des aiguilles d'EPN et de l'humus comme indicateur d'occurrence polymétallique en Zinc (Zn) (Minéralisation du Lac Chambois). Le dispositif en deux transects (transect Minéralisation (TM) ; transect Témoin (TT)) de 270 m chacun compte une station d'échantillonnage au 10 m avec un duplicata d'échantillon d'humus et d'EPN à chaque station. Le TM recoupe perpendiculairement la minéralisation du Lac Chambois et le TT n'est disposé sur aucune anomalie géophysique de polarisation provoquée. Les résultats des teneurs en Zn (mg.kg1) dans l'humus et dans les EPN indiquent distinctement la signature de la minéralisation. Les résultats démontrent la validité de l'utilisation de l'humus et des EPN pour cibler une occurrence polymétallique sous couvert de dépôt glaciaire. L'ensemble des connaissances acquises permet d'intégrer l'effet de l'environnement sur la génération de fausses anomalies géochimiques et aussi avoir des ouvertures importantes sur des projets de réhabilitation de sites contaminés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle