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Enregistrement W7071644890

The technical, economical and environmetal feasibility of implementing Small Modular Reactors (SMRs) : A case study of Rankin Inlet, Canada

2025· article· en· W7071644890 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDiVA (University of Gävle) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueMolten salt chemistry and electrochemical processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFossil fuelCriticalityModular designInvestment (military)Electricity generationCost of electricity by sourceEnergy independenceElectricityDiesel fuel
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the various challenges involved in implementing Small Modular Reactors (SMRs) in Rankin Inlet, Canada. This region has high dependence on highcost and contaminant energy sources due to its extreme climate and its isolation. The interest of this study is to replace their use of fossil fuels and to produce clean and local energy to improve citizen's quality of life through new fission technologies as SMRs. These reactors are in current development and testing its effectiveness. A combined technical, environmental, and economic evaluation was conducted to assess the suitability of SMRs for this context. The methodology included cost extrapolation from existing data, estimation of COz emission reductions, and calculation of the Levelized Cost of Electricity (LCOE) and the Return on Investment (ROI) for a 3 MWe reactor operating over a 60-year lifetime. The analysis shows that the SEALER, in terms of technical feasibility, is suitable for Arctic conditions due to its passive safety systems, compact size, and long operational life. From an environmental perspective, the replacement of diesel generators with SMR would account for a significant reduction in greenhouse gases emissions. In economic terms, while the initial investment costs are high, the long-term performance demonstrate the strong potential for cost-effectiveness and energy independence of those reactors. The study concludes that SMRs are a promising alternative to fossil fuels in remote communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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