The Use of Lidocaine Spray and Paracervical Nerve Block in Pain Management During Intrauterine Device Insertion: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: An intrauterine device (IUD) is an extremely reliable form of contraception with one of the highest satisfaction rates among users. Yet, in Canada the use of IUDs as primary contraception remains low. Women report that pain during IUD insertion dissuades them from selecting this form of contraception. Despite evidence that women experience discomfort during IUD insertions, standard pain control options remain unavailable. Objective: This literature review aims to evaluate the evidence for lidocaine spray and lidocaine paracervical nerve block in the management of pain during IUD insertion. A second objective is to assess if these techniques are suitable for outpatient visits. Methods: A search on PubMed was performed with key words and inclusion criteria to obtain articles pertaining to the use of both topical and injected lidocaine as pain management techniques during IUD insertion. Results: Three studies explored the benefits of lidocaine spray during IUD insertion and two studies assessed the effects of a lidocaine paracervical nerve block. Not only were both topical and injected forms of lidocaine effective in reducing pain during IUD insertion, these techniques were also effective in reducing pain during other procedural steps. Additionally, all participants in the studies tolerated the procedure well on an outpatient basis. Conclusion: Two effective pain management techniques have been identified in the literature. Lidocaine spray was found to be effective in reducing pain in parous women during multiple steps of IUD insertion. While a paracervical block was effective in reducing pain during IUD insertion in nulliparous women. Further, these interventions were tolerated well and suitable for outpatient clinics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».