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Enregistrement W7071651715

5th Anniversary Special! Clean Energy Progress Since 2020

2025· other· en· W7071651715 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternet Archive (Internet Archive) · 2025
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQR Code Applications and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaBoomClean energyClubRenewable energyLaunchedClean waterPower (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our special fifth-anniversary episode! This week, we take a trip down memory lane to reflect on five years of clean energy news, predictions, and surprises. James takes us through just how much progress has been made in clean energy since we started the podcast five years ago. The growth is staggering, even compared to the most optimistic 2020 predictions!The Baltic states have officially disconnected from the Russian power grid and joined the EU grid. Workers literally cut the cord and took pieces home as souvenirs, along with safety, security, and peace of mind.Celebrating Five Years Our first show aired on February 12, 2020, in Brian's bomb shelter studio, where we recorded the first five episodes. How Predictions Held Up Back in 2020, some clean energy forecasts missed the mark-by a lot:A 2020 climate report estimated 2.5 million EVs on the road by 2030. We're at 85 million today, with four years to go.EV Boom in Five YearsIn 2020, 2.9% of new car sales in Canada were EVs-by the end of 2024, it was 13.2%.There were only 4 million EVs in the world when we started. Now, 4 million EVs are sold every two months.China's Rapid GrowthIn 2020, China exported 1 million cars. By 2024, that number skyrocketed to 6.4 million.When we started the podcast, there were 8 million EVs worldwide. Now, China alone produces 238,000 plug-in vehicles every day!Join the Clean Club at https://www.patreon.com/c/cleanenergypod for exclusive content, ad-free episodes, and more!The Lightning RoundOzempic is reportedly messing with climate predictions by reducing food consumption. Less food, less pollution!Over $2 trillion was invested in the global energy transition in 2024-a record-breaking amount.The U.K. would need a forest twice the size of London to offset its airport expansion emissions.Oxford University, at 699 years old, is replacing gas heating with heat pumps to cut carbon emissions.The Baltic states successfully cut ties to the Russian power grid and are now fully synchronized with the EU grid.Thank you for five years of listening! Here's to the next five!Follow us on https://www.tiktok.com/@cleanenergypod | https://www.instagram.com/cleanenergypod/ | https://www.youtube.com/c/thecleanenergyshow Listen on https://open.spotify.com/show/7nIGJi8pZ9EmiJTPY4VOr5 | https://podcasts.apple.com/ca/podcast/the-clean-energy-show/id1498854987 Donate via PayPal at https://www.paypal.com/donate/?hosted_button_id=VMDCRPHLNR8YE

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle