A spatial epidemiologic study of giardiasis cases reported in southern Ontario, 1990-1998
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to describe spatial and temporal characteristics of human giardiasis reported in southern Ontario, and to assess the determinants of disease distribution. Giardiasis data were extracted from the Reportable Disease Information Systems database while the Canadian Institute for Health Information database supplied data on hospitalized cases of gastrointestinal illnesses. Drinking water data were obtained from public water works (PWWs). Geographical Information Systems (GIS) and spatial models were used to assess spatial disease patterns and determinants of disease distribution, respectively. Seasonal patterns were observed, with giardiasis rates peaking in the summer and those of non-specific gastrointestinal illness in the winter. Significant decreasing temporal trends in both health outcomes were also observed. There was no evidence that giardiasis cases made up a significant proportion of patients hospitalized for gastrointestinal problems. Standardized and Spatial Empirical Bayesian smoothed rates were appropriate for disease mapping at the county and census sub-division spatial scales, respectively. Significant giardiasis 'hot-spots' were identified in several areas across the province. Most PWWs (64%) used surface water while 34% and 2% used ground water and mixed water sources, respectively. Water treatment regime was a function of water source and not location or operator of the PWW. Twelve percent of the PWWs did not meet the minimum treatment requirements of the Ontario Water Standards guidelines. High giardiasis rates were significantly associated with surface water (rate ratio, RR = 2.36; 95% CI 1.38,4.05) and rural areas (RR = 1.79; 95% CI 1.32,2.37), whereas low rates were associated with water filtration (RR = 0.55; 95% CI 0.42,0.94) and high median income (RR = 0.623, 95% CI 0.42,0.92). Livestock density and manure application seemed to be important only in some areas. Through integration of GIS with health data, this study has shown that there are 'hot-spots' of giardiasis in Southern Ontario, and that their distribution may be influenced by drinking water characteristics and socio-economic factors. This information could aid public health resource allocation and guide individual level studies. Future case-control studies to investigate the risk factors at individual level and assess the burden of illness of giardiasis could be performed in the identified 'hot-spots'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».