The Short-Term Economic Consequences of COVID-19: Occupation Tasks and Mental Health in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we document the short-term impact of COVID-19 on labour market outcomes in Canada. Following a pre-analysis plan, we investigate the negative impact of the pandemic on unemployment, labour force participation, hours and wages in Canada. We find that COVID-19 had drastic negative effects on labour market outcomes, with the largest effects for younger, not married, and less educated workers. We investigate whether the economic consequences of this pandemic were larger for certain occupations. We then built indices for whether (1) workers are relatively more exposed to disease, (2) work with proximity to coworkers, (3) are essential workers, and (4) can easily work remotely. Our estimates suggest that the impact of the pandemic was significantly more severe for workers more exposed to disease and workers that work in proximity to coworkers, while the effects are significantly less severe for essential workers and workers that can work remotely. Last, we rely on a unique survey, the Canadian Perspective Survey, and show that \nreported mental health is significantly lower among the most affected workers during the pandemic. We also find that those who were absent form work because of COVID-19 are more concerned with meeting their financial obligations and with losing their job than those who remain working outside of home, while those who transition from working outside the home to from home are not as concerned with job loss.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».