Türkiye’nin Göreli Atıf Etkisi Üzerine Bilimetrik Bir Çalışma A Scientometric Study on Relative Citation Impact of Turkey
Notice bibliographique
Résumé
Türkiye’nin atıf dizinlerine yaptığı katkı her geçen yıl artış göstermektedir. ÖzellikleTürkiye adresli dergilerin bir kısmının atıf dizinleri kapsamına alınması, bu artışı daha dabelirgin kılmıştır. Bu artışta, kâr amaçlı bir yapı olduğu herkesçe bilinen atıf dizinlerininsahibi ticari kurumun almış olduğu genişleme kararının önemli rolü bulunmaktadır. Bu çalışmada Türkiye’nin göreli atıf etkisi açısından bir değerlendirmesi yapılmakta, ülkelerve alanlar bazında çeşitli karşılaştırmalara yer verilmektedir. Çalışmanın verileri EssentialScience Indicators adlı kaynaktan elde edilmiştir. Araştırmamız, Türkiye’nin göreli atıf etkisiyüksek ve düşük alanlarını belirlemeyi, zaman içinde Türkiye’nin farklı alanlardaki göreliatıf etkisinin değişip değişmediğini ve farklı ülkelerle karşılaştırıldığında Türkiye’nin göreliatıf etkisi bakımından konumunu ortaya koymaya çalışmaktadır. Bulgular, Türkiye’ningöreli atıf etkisi en yüksek alanının mühendislik, en düşük alanının ise bitki ve hayvanbilimleri olduğunu göstermektedir. Öte yandan Türkiye’nin göreli atıf etkisi yüksek alanlarıile düşük alanları arasında zaman içinde önemli bir değişim olduğu gözlenmemiştir.Amerika Birleşik Devletleri hemen her alanda bilim dünyasındaki tartışılmaz egemenkonumunu sürdürmektedir. Türkiye ise henüz İngiltere, Almanya, Kanada, Fransa gibiülkelerle yarışabilecek düzeye ulaşamamıştır.Turkey’s contribution to citation indexes has been increasing every year. This increasehas become particularly visible with the inclusion of some of the Turkey addressed journalsin the citation indexes. The expansion decision taken by the commercial company thatowns citation indexes also plays a significant role in this increase. This study evaluatesthe relative citation impact of Turkey and includes various comparisons based on countryand field of study data. The data used in this study is obtained from Essential ScienceIndicators. The aim of the study is to examine Turkey’s high and low relative citationimpact areas and determine whether there is a change in relative citation impact in time.Our study also tries to expose Turkey’s position in terms of relative citation impact whencompared with different countries. The findings indicate that engineering is the highestrelative citation impact area in Turkey and plant and animal sciences is the lowest, and nosignificant changes are observed between the two in time. The United States of Americapreserves its indisputable leading position in all areas in the scientific world. Turkey, onthe other hand, is yet to reach to a level, where it can compete with such countries asEngland, Germany, Canada and France.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».