Vergil Redux: Transitional elements from Vergil’s Eclogues and Georgics adapted by 21st century poets.
Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines the ways in which three 21st century poets adapt Vergilian themes and text. There has been scant study of 21st century Vergilian poets, and so I take this opportunity to discuss such poets as a supplement to studies of previous poets in previous centuries. I analyze the 21st century poets’ uses of Vergil’s transitional themes from the Eclogues and Georgics, specifically ideas of the Golden Age, uses of transitional characters, and decline of the pastoral. The first chapter discusses Vergil’s uses of both the agricultural and Hesiodic Golden Ages, which the modern poets adapt and make relevant in 21st century contexts. The second chapter highlights three characters from Vergil’s Eclogues and Georgics, Alexis, Orpheus, and Hermes, and analyzes how they are adapted from Vergil as heralds of either the Golden Age or decline. The third chapter focuses on the decline of the pastoral, and specifically how the modern poets use Vergil’s imagery of the evicted farmers of the Eclogues to illustrate the decline of the 21st century landscape in socio-political and agricultural terms, as well as the decline of pastoral literature. I conclude this thesis by discussing the future of Vergilian pastoral literature in the contexts of other transitional themes and authors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,016 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».