Synthesising New Pedagogies for Deep Learning with Transformative Learning Theory and the QEP for Meaningful Practices in the Secondary English Language Arts Cycle 2 Program
Notice bibliographique
Résumé
In this thesis I critically examine New Pedagogies for Deep Learning (NPDL) to assess its compatibility with Transformative Learning Theory and Constructivism, one of the grounding theories of the Quebec Education Plan (QEP). This thesis explores how NPDL and the QEP’s Secondary English Language Arts Cycle 2 (SELA2) program can be brought together to create deeper, transformative, student-centred learning experiences for students in Québec. This thesis aims to establish common themes of the aforementioned theories and to propose a conceptual framework and outline some practical applications for SELA2 teachers in order to address critical 21st Century skills as well as subject-specific competency development outlined in the SELA2 program. Furthermore, this thesis addresses the complexity of educational change and asserts that the proximity of Secondary English Language Arts Cycle 2 teachers affords them with the profound power to affect change in instruction. It is my stance that providing students with more opportunities to engage in the development of 21st Century skills grounded in the principles of NPDL can open the door for transformation. The proposed framework and the use of applications such as those elaborated on in this thesis, educators can promote deep and more meaningful learning that can lay the groundwork for transformative learning experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,018 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».