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Enregistrement W7071707059

Understanding Public Responses to Domestic Threats

2007· article· en· W7071707059 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDefense Technical Information Center (DTIC) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueHigh-pressure geophysics and materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffect (linguistics)NormativeAngerPublic opinionRisk assessmentEstimationTraitCompliance (psychology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The overall goal of this report is to improve understanding of public responses to domestic threats. Project 1 focuses on pandemic influenza and dirty bomb threats, aiming to understand the role of emotions in anticipated behavioral responses. Project 2 examines a situation in which people are evacuated from a community to avoid exposure to radioactive fallout from an upwind nuclear explosion. This project aims to understand the factors that affect people's decisions about how long to wait until returning to their homes, given the gradual decline in radiation levels resulting from radioactive decay. First, the authors present an overview of each problem using models that summarize scientific knowledge. The models use logic of influence diagrams with nodes that reflect relevant variables affecting risk, and mitigating it, and links showing how they are connected. The models differ from traditional risk models because they include emotional and behavioral components that affect how a risk event unfolds. The Project 1 models focus on the interplay between emotional and behavioral responses to domestic threats, particularly fear and anger. The model for Project 2 focuses on the health, social, and economic factors that may affect people's decision to return to a community with residual radiation levels that elevate cancer risk. Second, they report on surveys of Canadian and U.S. participants based on these models. For Project 1, they found that, independent of anger and trait emotions, fear was related to seeing more risk of morbidity and mortality, and predicting less resilience, more compliance with mitigation strategies, and higher likelihood of being absent from work in the case of pandemic influenza. For Project 2, they found that people's decision to return were affected by the cancer risk of radioactive fallout as well as the availability of free housing in the evacuation zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0060,012
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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